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uc圣地亚哥的r / v sally骑。

UC圣地亚哥的研究船只坐落在圣卡塔利娜岛的海岸。3月2021年3月。信贷:UC San Diego的Scripchs海洋学机构。

Seafloor调查发现DDT Dumpsite Off La海岸的数千桶

斯克里普斯海洋学的科学家利用先进的海洋机器人和声纳绘制了3.6万英亩的地图

由UC San Diego's Scripchs海洋学机构领导的探险映射了超过36,000英亩的Santa Catalina岛和洛杉矶海岸在以前发现沉积物和生态系统中的高水平的有毒化学DDT。研究船舶调查(R / V)莎莉骑确定了超过27,000个目标,有很高的信心被归类为一个桶,以及海底总碎片物体超过100,000个。

不幸的是,从20世纪30年代开始,洛杉矶近海盆地几十年来一直是工业废料的倾倒场。科考队首席科学家、斯克里普斯海洋研究所海洋物理实验室主任埃里克·特里尔说:“我们在广域调查中发现了一个广泛的碎片场。”“现在我们已经用非常高的分辨率绘制了这一区域的地图,我们希望这些数据将为解决倾倒的潜在影响的战略制定提供信息。”

3月10日至24日的探险与Noaa的海洋和航空运营办公室和国家海洋学伙伴关系计划合作开发。该项目,与NOAA未焊接的系统运营中心进行持续合作的一部分,测试了自主水下车辆(AUV)技术来映射海底。随着海洋机器人技术继续前进,Noaa与Scripps合作将海洋机器人从研究转移到操作用途。

Barrelof DDT发现了圣卡塔利娜岛的海岸。

Barrelof DDT发现了加利福尼亚州圣卡塔利纳岛的海岸。

2011年和2013年,加州大学圣巴巴拉分校的David Valentine教授在同一区域的沉积物中发现了密集的滴滴涕积累,并在海底发现了60桶。科学家还发现海洋哺乳动物体内的DDT含量很高,包括海豚海狮与接触多氯联苯和滴滴涕有关海狮癌症的发展关于这个问题的报道洛杉矶时报该公司指出,支持生产ddt的加州蒙特罗斯化学公司(Montrose Chemical Corp.)的一家废弃物处理公司的原木显示,从1947年到1961年,每个月都有可能有2000桶含有ddt的污泥被倾倒到指定的倾倒场。除了蒙特罗斯,来自其他实体的原木显示,直到1972年《海洋保护、研究和保护区法案》(又称《海洋倾倒法案》)颁布之前,南加州的许多其他工业公司都将这个盆地用作倾倒场。

在经过调查的3.6万英亩海域中,几乎所有区域都发现了石油和感兴趣的目标,这些区域超出了倾倒场的限制,距离洛杉矶近海约12英里,距离卡特琳娜岛8英里。27000个被确定为桶状目标的声学信号亮度更强,图像形状的几何形状也不同。其他被识别的物体也显示出这些信号,但不那么明亮或明显,这可能是由于它们在沉积物中沉积的深度,或物质的变质。还有一些模式表明了桶是如何被倾倒的。

“在调查区域有几个明显的轨迹模式,表明倾倒是在一个正在进行的平台上反复进行的,比如移动的船或驳船。有些界线长达11英里,接近州水域。”“虽然我们的测绘声纳无法测量桶内的内容物,但目标位置与之前确定的弃船地点一致,而且远远超出了我们的预期。”

探险包括31名科学家,工程师和船员的团队,进行24小时,围绕时钟操作,部署用于探险的两个AUVR / V.莎莉骑.这艘研究船是美国学术研究舰队中技术最先进的船之一,由海军研究办公室拥有,由斯克里普斯代表美国研究团体运营。搜索工作的深度可达900米(3000英尺),在卡塔琳娜和洛杉矶之间被认为是半深海的陡峭海底。REMUS 6000和Bluefin这两款水下机器人能够工作至6000米(19600英尺)的深度,并能够以高分辨率绘制海底地图。

Scripps研究人员坐落于研究船只赛车。

Scripps研究人员使用Remus 6000和Bluefin自治水下车(AUV)乘坐研究船只骑行,以调查Santa Catalina Island附近的废弃桶的海底。3月2021年3月。信贷:UC San Diego的Scripchs海洋学机构。

这些机器人在海底上空20米(65英尺)高度飞行,根据地形变化进行调整,利用高频侧扫声纳在飞行器两侧各150米(490英尺)处发送信号。这些信号从海底反射而来的连续回声定位产生了海底和静止在那里的物体的图像。以每小时0.75平方公里的速度扫描海床——大约140个足球场大小——声纳数据可以用来探测物体,描述海底栖息地的特征或绘制危险地图。这次探险的声纳设置被调整到探测咖啡杯大小的物体。

在极高分辨率下在很长的持续时间和调查大面积的深水中运行的能力是启用了对此幅度的广泛调查。水下声学也用于从研究船只从研究船只到AUV的GPS信号,从而可以通过每个部署高精度地跟踪它们。

顶部,科学团队将为仪器充电,并卸载声纳图像以分析数据。在远征期间捕获了超过100千兆字节的声纳数据。

自考察以来,研究人员一直在分析这个复杂地点的声波成像数据。通常,手动计算目标是采用侧扫描声纳处理的方法,但考虑到调查区域的大小和范围,这种方法是不可行的。泰瑞尔说:“我们使用了一个自动化的过程,这可能是第一次在这么大的规模上使用自动化方法。”Valentine在2011年和2013年确认的60桶石油作为参考点,用于验证为寻找石油而开发的探测算法。

“瓦伦丁探险队的数据被用来验证我们的算法,”斯克里普斯的研究员索菲娅·梅里菲尔德(Sophia Merrifield)说,她在R/V之后一直领导着数据分析工作莎莉骑回到岸上。“探测到的每个目标的位置、大小和声亮度都被跟踪,并用于描述碎片场的模式和密度。”

水下调查图形。

研究船只坐落骑行横向监督水下调查,将水下GPS信号连续播放到自动水下车辆,使车辆及其声纳映射数据在海底上高度准确。使用卫星数据链接,船员仍然与岸边沟通,并且能够与留在岸上的科学家分享数据。插图信用:UC San Diego的Scripps海洋学机构。

泰瑞尔的团队目前正在努力完成声纳数据的发布,他们希望这些数据可以作为行动计划的催化剂,并为了解环境影响而进行额外的研究。

据Scrips Cheature Oceanoographer和Geosciences教授Lihini Aluwihare的Scripps Cheature Oceanographer和Marine Lihini Aluwihare的教授,有很多值得理解的是DDT如何影响我们的环境和海洋食品网。在瓶胎海豚的鲸鱼糖尿病中高丰富的滴滴涕和其他人造的化学品死于自然原因。

“在南加州水域喂养的德国州滴水滴水的独特高的身体负担已知一段时间。倾销的程度有助于解释这些之前的一些观察结果,“aluwihare说,他们不是调查探险的一部分。“这些结果还提出了关于持续的暴露和对海洋哺乳动物健康潜在影响的问题,特别是鉴于DDT已经显示出来的问题人类的多代影响.随着时间的推移,沉积物中如此大量的滴滴涕是如何被海底群落转化的,以及滴滴涕及其降解产物进入水柱食物网的途径,都是有待探索的问题。”