消息

亚博技术专业购彩平台

菜单

专注于基础:Halıcıoğlu数据科学研究所主持NSF资助AI研究所

国家科学基金会(NSF)最近宣布,UC San Diego的Halıcıoğlu数据科学研究所(HDSI)是在规模或Tilos的学习优化的未来之家。20M人工智能(AI)枢纽将促进研究,并专注于在规模和实践中“制定不可能的优化”。

Tilos Research将启用启用学习的优化转换芯片设计,机器人,网络和其他应用程序使用对国家的健康,繁荣和福利至关重要的域。NSF资金包括五年,2000万美元的投资,以创造11个多学科,跨机构研究机构,担任高等教育和联邦机构的集线器。此外,非营利性和行业合作伙伴,其中包括英特尔,将携手推进AI-重点的研究和劳动力发展举措。

Tilos的主要部分是AI和优化的基础研究。“优化是科学和技术,”HDSI的创始主任Rajesh K. Gupta说。“这个新的AI研究所不仅会在AI和优化的界面中发现新的科学,还可以将其交给现实世界从业者作为一种技术:测量它以改善它,具有基准和进展的路线图。“

教师和研究人员都将确定对应于三个不同应用领域的基本研究的应用:芯片设计,机器人和网络。作为一个研究所,Tilos强调了基础团队与本三个应用领域的应用专家之间的工作伙伴关系。每个Tilos应用领域都会产生丰富的复杂数据集,这些数据集挑战了基础的研究,以延长启用AI的优化的界限,包括改进可能对日常生活产生巨大影响的地区。

Tilos基础团队旨在发现AI和优化相互作用的关键原则和新方法,而Tilos团队则由优化,机器学习和算法的专业知识组成。HDSI研究人员在塑造Tilos Institute方面做了主导作用。Arya Mazumdar教授是基础团队的共同PI和联合领导。Yusu Wang教授是Tilos研究的副主任。HDSI杰出科学家Michael Pazzani将作为该研究所的董事总经理。

根据Mazumdar教授的说法,“Tilos的基础研究扮演了两个主要角色。首先,揭示与优化和机器学习相关的最基本的数学问题;这些范围从恶意神经网络的成功取消了解分布式优化方法的限制。其次,与应用团队接口,并为来自AI和优化的工具提供最常用的和实际问题的算法解决方案。“他的结论是,“我们的HDSI团队包括专门从事机器学习和决策的领先专家,包括Mikhail Belkin和Yian Ma的教授。”

Tilos中AI和优化的数学研究进一步构建为涉及不同自然问题的子团队。所有都是基础,但需要不同的数学工具。

优化问题通常有两种口味。在一个情况下,问题的参数是离散的,其中需要从有限但大型设置中找到最佳对象。例如,着名的旅行推销员问题。在另一个情况下,问题的参数是连续的;例如,找到化学实验所需的最佳温度和压力。用于这两种优化问题的味道的技术差异很大。一个基础研究人员的一个亚基团队通过使用在另一个中设计的方法来弥合这两个范式之间的差距。然而,另一个子团队正在寻找分布式计算技术,以处理离散和连续味道的大规模大数据优化问题。

HDSI研究人员参与了基础研究的所有分组。基金会团队成员将带来几个现代意见,以阐明AI和优化的相互作用,如深度学习和非凸优化之间的关系,歧管或其他非欧几里德空间,联邦学习等。这些主题是及时的,通过AI中的快速进步和相关数据的普遍性来迫切。

HDSI Tara Javidi教授共同领导网络研究团队。“我们对数据的需求和可靠的连接是指数增长的,我们的现代信息基础设施的可持续可扩展性是股份,”Javidi说。“优化网络的设计和操作不仅将为远程医疗和机器人提供自主驾驶,增强和虚拟现实的新功能,而且还将产生巨大的节能,以帮助打击气候变化。”

HDSI教授Yusu Wang,UC San Diego的拓扑和几何数据分析专家,将作为Tilos副主任,以实现基础和应用研究的主要努力。“优化问题普遍存在,影响社会中的许多部门。HDSI通过从数据科学和机器学习的广泛专业知识以及将此专业知识与优化理论以及应用领域的理论联系起来,在Tilos中发挥着关键作用。“

UC San Diego的研究人员还将与其他机构的其他教师和研究人员合作,包括Massachusetts技术学院(MIT),国内大学,宾夕法尼亚大学(春天),德克萨斯大学,耶鲁大学。HDSI还将与其他UC San Diego教职队和计算机科学和工程研究人员合作,以及Jacobs工程学院。特别是基金会团队与来自麻省理工学院,耶鲁和upenn的研究人员密切合作,并在并行化优化方法,AI公平和具有大量参数的复杂系统的新优化算法的主题,以了解更多信息Tilos项目和团队,访问Tilos AI网站

UC San Diego HDSI教师研究团队包括:Mikhail Belkin教授;电气计算​​机工程教授,Jacobs家庭学者,以及Hdsi教师塔拉·贾瓦蒂助理教授逸马;副教授和Tilos Co-Pi Arya Mazumdar;杰出科学家迈克尔·帕齐塔尼;而且,王教授王。

UC SAN Diego的Halıcıoğlu数据科学研究所通过探索使我们能够了解数字数据的性质以及这种日益增长的现场对现有的人类查询学科的性质以及对人为查询的现有学科的互动来实现数据科学领域。作为UC San Diego的数据科学学术计划的家园,HDSI在多个学术领域和行业合作伙伴合作,探讨了数据科学的科学基础和现实世界应用,以解决和解决社会最紧迫的问题。


媒体联系人

Bobby Gordon.,858-246-4625,。(必须启用JavaScript以查看此电子邮件地址)

uc圣地亚哥的工作室十300提供与我们的教师的媒体访谈的收音机和电视连接,可以通过协调。(必须启用JavaScript以查看此电子邮件地址)。访问相关问题和趋势新闻故事的UC San Diego教职员专家,访问//www.introversial.com/media-resources/faculty-experts.