解决问题的大想法

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丹尼尔·考夫曼(加州大学圣地亚哥分校1984届文学士)，谷歌ATAP主任。图片来源:加州大学圣地亚哥分校

Daniel Kaufman(加州大学圣地亚哥分校84届学士)在谈到谷歌的先进技术和项目组的各种项目时说:“你必须从根本上改变指针。”ATAP)．ATAP是一个由制造商和信徒组成的小团队，致力于移动优先、精益、敏捷和速度优化，Kaufman是ATAP的总监。正如他解释的那样;ATAP将创业公司的速度、效率和执行力与谷歌的规模和分布结合起来。

在6月2日的发布会上，考夫曼谈到了谷歌ATAP加州大学圣地亚哥分校全球企业家研究所这是雅各布斯工程学院和雷迪管理学院的合作项目，旨在确保雅各布斯工程学院的工程师作为技术领导者、企业家和全球公民发挥最大的积极影响。

考夫曼说:“我们进行基础科学研究，但我们是以进一步解决我们所关心的特定问题的方式进行研究的。”

电气工程教授苏吉特·戴伊(Sujit Dey)为他领导的加州大学圣地亚哥全球企业家研究所(UC San Diego Institute for the Global Entrepreneur)描述了类似的方法。作为一名教授和企业家，戴伊希望帮助雅各布斯工程学院和整个校园的教师和学生进行对行业既基础又相关的研究。

糟糕的宋飞套路

考夫曼听到了很多关于潜在的新ATAP项目的宣传。

“有时候音调听起来就像宋飞正传(Seinfeld)的糟糕套路:‘难道你不讨厌……’(此处插入尴尬情况)。”

考夫曼解释说:“当你退后一步，看看事物为什么是这样的时候，你经常会发现根本的科学和技术问题在其中。”清除这些障碍有时需要在严格的时间限制下开发新材料或创建新工艺。谷歌ATAP只给团队两年的时间把一个具体的想法变成一个令人信服的大规模的引人注目的演示。

考夫曼说:“我不想看幻灯片，我想看的是实物，我希望它能起作用。”

什么是令人信服的尺度?“它必须能够成为一种商业产品。举个例子:我们用导电纤维创造了一个可穿戴平台。我们想把它们整合到一件衣服里，所以我们和李维斯合作。但重点不是在原型机中只做一次。重点是在公司的工厂生产大量夹克——与李维斯其他夹克相同的生产线——以工业瓦数生产。这是一个令人信服的规模。这就是我们正在做的;我们现在正在为明年Levi's夹克的发布做准备。”

考夫曼在寻找有激情、聪明、能解决实际问题的人。

“大家都在呼吁达成共识，而我不喜欢达成共识。最有可能的是，如果每个人都同意，这是一个非常好的想法，那么它可能对我们来说还不够思考。”考夫曼说。“我喜欢找到那些才华横溢、对自己的工作充满热情的人。我想要的是那个认为自己可以把不可能变成可能的人。”

未来会是什么样子?

“我不相信预测未来，”考夫曼在发布会上的问答环节中打趣道。(一位与会者问考夫曼认为10年后的世界会是什么样子。)考夫曼接着解释说，他认为没有人知道未来会是什么样子。但他确实强调了一个趋势。“我对人机合作非常感兴趣，”考夫曼说，这将比纯人工智能(AI)解决方案更有用。

“今天，我们让人像计算机一样行动……我们试图让计算机做人类的事情，但它们非常不擅长。当你搜索的时候，我们让你输入，因为这是工程师思考问题的方式。但这是一种完全不自然的方式。但我认为我们可以以非常有趣的方式把事情放在一起。”

在提醒观众1997年IBM超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫后，考夫曼说:“一群相当优秀的国际象棋选手现在已经与远不如“深蓝”的计算机合作，他们一起与“深蓝”对抗，并正在击败它。这让我很着迷。我认为这是最佳点:当我们把机器视为合作伙伴时。时间会证明一切，但我相信人们会开始更多地关注可解释的AI。

“任何与人工智能合作过的人都遇到过这样的情况:你问它一个问题，它总会在某个时候给你一个愚蠢的答案。你会认为，这是个愚蠢的答案，所以我不会相信你的任何答案。所以你抛弃了整个系统，建立了另一个。但是想一下:你有一些朋友，他们总是说蠢话，但你没有抛弃他们。我的意思是，如果他们说了很多愚蠢的事情，你会做，但大多数情况下你不会。那么有什么不同呢?

不同之处在于:当你的朋友说了一些愚蠢的话时，你可以问他们为什么说这些愚蠢的话，结果往往不是愚蠢:他们误解了你的话，或者他们没有完全听到你说的话。你会觉得‘好吧，他们不傻，我们只是沟通不畅。用电脑是做不到的。但是想象一下。我认为这是一个非常有趣的研究领域。如果你的人工智能系统给了你一个虚假的答案，想象一下你不会把它扔掉，想象一下你会问‘为什么?”

“人类可以对你撒谎。一个人可能不会告诉你，‘我没听你说话是因为我在想别的事情;我只是觉得无聊;或者我在看电影。”A human might not tell you that; a human might just make up something. But the computer will actually tell you. A computer has a bunch of weighted things. It will just go through the stack and report: ‘I was told this, and I was told this, and I was told this, so I concluded THAT.’

“人类可以识别出什么想法是错误的，并重新平衡系统所依赖的加权项目。

“如果让我考虑未来的一个趋势，我会想到人机合作。”

事实证明，人类和机器人系统之间的合作是研究的重点领域加州大学圣地亚哥环境机器人研究所雅各布斯学院于2015年10月与加州大学圣地亚哥分校社会科学部联合推出了该项目。阅读有关情境机器人研究所的新教员主任亨里克·克里斯滕森．