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全面的冰盖通道有助于解决海平面上升问题

全国团队包括多个机构来创建新的“Ghub”工具

Ghub的Crevasse检测工作流程使用纽约州立大学的高性能计算资源在布法罗的计算研究中,在NASA Icebridge Airborne地图映射器(ATM)数据上运行检测算法,具有用户选择的参数。顶级窗格显示原始ATM数据,中间显示网格异常,底部窗格显示由算法标识的裂缝功能。这些裂缝会影响格陵兰冰板的流入海洋。信誉:Reenete Jones-Ivey,Kristin Poinar,Alek Petty。

纽约州立大学布法罗分校(UB)的研究人员最近与美国宇航局戈达德太空飞行中心、美国宇航局喷气推进实验室和塔夫茨大学的同事合作,发表了一篇专刊论文,题为建立冰川冻结网关来统一社区在里面并发和计算杂志。本文提供有关已知冰川冻结中心的详细信息科学门户,由Hubzero.San Diego超级计算机中心的平台(SDSC.), 位于uc san diego

“我们很乐意协助Ghub队实现目标,特别是鉴于熔化冰盖的批判性质和社会重要性,”Hubzero Directory Michael Zentner表示,Scial Gateways社区的主任和主要调查员(PI)SDSC可持续科学软件研究所和主任。“冰板科学的多学科性质是Hubzero Platform旨在支持的理想情况。”

正如GHub的合作者、布法罗大学的地质学教授克里斯汀·波因纳尔解释的那样,“海平面上升是一个严重的问题,这使得冰融化速度成为一个重要的研究领域。特别是格陵兰冰盖正在以惊人的速度融化和崩解冰——相当于每两年伊利湖的全部水量。这使得全球海平面在过去20年里上升了1厘米多。”

据领导作者斯皮赫克,UB的科学编程器和工程中的CO-PI,“Ghub是一个合作和分析空间,用于托管数据集和建模工作流程,提供能够实现工具建设的代码。”

Sperhac提到的工作流程允许快速数据分析、冰原模型验证和不确定性量化,这有助于科学家更全面地记录格陵兰岛和南极洲的冰原,以及它们是如何变化的。这些信息不仅被研究人员使用,也被教育团体、政策制定者和普通公众使用。

“预测未来的冰盖变革需要跨冰板科学的一系列学科的巨大努力,包括观察数据的专业知识,古底层学(”Paleo“)数据,数值冰纸模型和广泛使用新出现的方法来学习数据,如机器学习,“Sperhac说。“促进学科之间的合作帮助我们创造了Ghub,我们感谢Hubzero团队帮助实现这一目标。”

“在理解冰盖和海平面上升的进展情况下,”有关的瓶颈正在放缓 - 它涉及涉及的广泛科学社区之间缺乏开放的通信和知识可访问性,“UB地质教授持续的Ghub Pi Jason Briner。“Ghub旨在减少这个瓶颈。”

迄今为止,团队已开发八个计算工具并托管ICECONCESTIMENTING INTERCOMECTONISON项目(ISMIP6)DataSet,总计七个Tberabytes。对于已经利用来自Ghub的数据进行了75多个研究人员来进行学习,盖帽团队现在正在与这些用户合作,将附加工具与存储在国家雪和冰数据中心等关键数据集结合。

盖帽的资金是由此提供的国家科学基金会(2004826)。

关于SDSC.

San Diego SuperComputer Center(SDSC)是高性能和数据密集型计算的领导者和先驱,为国家研究界,学术界和工业提供讯连月馆犯规资源,服务和专业知识。SDSC位于UC San Diego Campus,支持跨越各个域的数百个多学科课程,从天体物理学和地球科学到疾病研究和药物发现。SDSC最新的国家科学基金会资助超级计算机,exp,支持SDSC的主题“无边界计算”,以数据为中心的架构,公共云集成和先进的gpu,用于合并实验设施和边缘计算。


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